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时间:2019-02-17编辑: admin 点击率:

  但是,很多人面对爆炸的知识信息不知道从何学起,学到什么程度,哪些有价值。所以我决定分享一系化知识、提升自我的方法论。

  国内阉割版Android系统由于过度开发,每个产品都可以长链接保持启动状态,终导致每家APP都在后台活着,导致用户手机耗电量增加,部分内存泄露的应用甚至导致用户内存被耗尽,d88尊龙,手机卡顿不可用。用户无计可施只能卸载目标应用或者直接换机。严重的问题也会导致用户不再使用产品,譬如使用产品导致手机系统崩溃重启,或者产品本身存在严重崩溃的问题都会导致用户直接流失。

  比如一篇讲UI设计的公众号文章可能是一颗鹅卵石,而一本写UI设计的书可能是一块巨型顽石,如果没有框架,是造不成摩天大楼的。他们都属于同一知识体系,但是对于所属的整体领域来说,都是片面的、视角化的。

  碎片化学的优势就在于便捷,但如果不能框架化消化整理、复盘总结,就会暴露弊端,知识不成体系,知识点之间不能相互作用,读了万卷书,却好像丢了很多知识点没有学到。

  所以为什么我们在明明有很多书的情况下,还需要关注各种大牛,看他人的总结。这就是框架和总结的力量,他们的文章哪怕没有新增的知识点,但是通过联想、思考,也可以互相作用出更大的价值。

  留存数据建设 互联网生意不比线下生意,用户量起来时,几百几千的维度,就会导致人肉努力变得捉襟见肘。因此在真正小规模用户测试时,就需要做好留存数据建设。 留存数据建设行业通用办法是留存报表统计,通畅统计7日内留存,长的也有14日和30日留存。但对于to B的业务,每个客户的价值并不均衡,一个大客户可能占到一半的业务指标,这就决定了头部客户留存的建设必要性,传统领域叫KA,首先需要界定KA标准,然后再通过报表统计KA留存情况。

  我的方法就是为自己绘制一份产品经理知识体系地图,类似于RPG游戏的技能书、站点地图一样,把我们认知领域的知识体系分门别类,在学的时候参考总结,让知识体系化积累起来。

  首先,初版的产品经理地图一个是一维的,我们需要把知识体系按照MECE原则来划分一下。这里有必要解释一下MECE原则,这个分析方法对任何问题都是行之有效的。

  MECE,是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 缩写,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。 也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并成为有效解决问题的方法。

  它是麦肯锡的个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则。

  渠道投放是必要的,但对的产品需要投放对的渠道,也即不同渠道对于放大产品价值来讲质量不同。在门户公司时,由于给渠道运营设定KPI仅关注新增,导致渠道运营在有限的渠道投放资金前提下,为了化业绩,会优先投放价钱较低同时渠道质量较为差的渠道,渠道质量差导致新增到激活到留存转化率都较低,终虽然花了钱,却无法真正留住用户甚至出现假量的问题。

  所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体(不论是客观存在的还是概念性的整体)划分为不同的部分时,必须保证划分后的各部分符合以下要求:

  MECE(相互独立、完全穷尽)是麦肯锡思维过程的一条基本准则。 “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重叠的,“完全穷尽” 则意味着全面、周密。

  所以根据MECE原则,我的产品经理地图被分为了如下几个类别,这其实严格意义上不属于MECE的,因为知识之间的耦合度太多,拆得太细就更加难以看出形状。所以实际上我们是以MECE原则为出发点,参考市面上的知识体系分类方法,给出了金字塔原理下的知识体系。

  接下来就是继续细分,这里可以参考产品经理工作流程,其实可以顺利地按时间线把可能涉及到的点全部列出来。这里大家可以根据自己的工作内容、想发展的方向来做,比如想专攻前端的产品经理,就可以把交互视觉上多分细致一些。

  细分之后就是完善。我按照我读过的文章在每个类别下面初步完善了一下。这样我就完成了对于我当前知识体系的梳理。

  国内阉割版Android系统由于过度开发,每个产品都可以长链接保持启动状态,终导致每家APP都在后台活着,导致用户手机耗电量增加,部分内存泄露的应用甚至导致用户内存被耗尽,手机卡顿不可用。用户无计可施只能卸载目标应用或者直接换机。严重的问题也会导致用户不再使用产品,譬如使用产品导致手机系统崩溃重启,或者产品本身存在严重崩溃的问题都会导致用户直接流失。

  首先我会对这份地图进行多维化处理,比如根据自己的知识水平来打分,针对内部的各个细项来定重要性。这样做的目的其实是标签化,标签化意味着归档和存储。我会在印象笔记内把每个相关知识文章打上标签,从而在检索和复盘的时候,可以看到所有的相关内容,而不是大海捞针去翻文章,打乱了自己的思绪。

  所以这份地图是一个目标、一个蓝图、也是一个总结框架,可以方便我们量化知识体系,从而达到积累提升的效果。金融专业毕业论文怎么写?最好有范文!要求4000字以上!

  对于每个人来说,这份地图不尽相同。知识体系不一样、岗位不一样、兴趣特长不一样,都会导致划分和内容的区别,这也是我所推崇的。每个人应该有自己的独特的知识体系,建立起来之后再互相分享碰撞,从而获得新的体系化知识,这才是学生时代制式化学、业余时间碎片化学所不能给我们的。

  留存数据建设 互联网生意不比线下生意,用户量起来时,几百几千的维度,就会导致人肉努力变得捉襟见肘。因此在真正小规模用户测试时,就需要做好留存数据建设。 留存数据建设行业通用办法是留存报表统计,通畅统计7日内留存,长的也有14日和30日留存。但对于to B的业务,每个客户的价值并不均衡,一个大客户可能占到一半的业务指标,这就决定了头部客户留存的建设必要性,传统领域叫KA,首先需要界定KA标准,然后再通过报表统计KA留存情况。

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